Service Architecture
釋放被低效綑綁的產能，再把重複流程變成可追蹤系統。
AliTella 專注為現代組織找出高通量、低容錯的營運盲區。第一階段將多渠道查詢、動態標籤與上下文脈絡，全面標準化為高可用性的智能工作流。用數據邏輯取代人為經驗，實現 24/7 的無感營運。
01 / Capture
查詢分流大腦
將價目、地址、課程、服務流程等常見問題整理成可控 AI 回覆邏輯，減少人手反覆回答同一類問題。
02 / Visibility
全局轉化動態可視化
由 AI 自動解析多平台潛在線索並精準分流至企業底層數據庫。建立高容錯、全自動的數據水路，實現全盤轉化動態的全局動態可視化。
03 / Improve
流程審計與拆解
先判斷哪一段流程最值得自動化，再決定要做標準 MVP、輕量優化，或進入更完整的架構審計。
Delivery Flow
實施標準：標準化四階推進，確保系統無感上線。
本交付流程旨在降低企業引入 AI 科技時的架構風險。透過嚴格的評估、建置、測試與邊界劃分，保障組織業務的連續性。
Step 1 / 流程盤點
現行作業流程斷點分析
對接技術團隊，確認多渠道數據在哪一個環節轉為人工手動抄寫。
Step 2 / MVP 建置
核心邏輯與數據庫對接
完成底層數據庫或 CRM 接口串聯，配置 AI 意圖識別模組。
Step 3 / 小範圍測試
功能完整性與欄位校驗
進行封閉式流量測試，驗證數據水路在不同平台切換時的完整度。
Step 4 / 交付邊界
異常防禦與運維責任界定
提供完整的系統交付文件，明列第三方 API 異常處理與人手接管邏輯。